01 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2020 > 01 >

基于故障样本的滚动轴承故障诊断置信规则库研究

【作者】钱虹 郑子彬 冯裕卿

【关键词】 滚动轴承; 特征融合; 征兆参数; 故障诊断; 置信规则库;

摘要滚动轴承是使用非常广泛的机械零件,现有技术对滚动轴承故障诊断存在局限性。为提高滚动轴承故障诊断的准确性,通过利用历史数据,提出基于故障样本的置信规则库的方法,首先对滚动轴承的典型故障进行分析,获取其振动数据作为样本;然后提取时域特征参数和时频参数,对参数进行特征融合,提取征兆参数,建立故障诊断的置信规则库;通过实验平台获取滚动轴承异常数据,验证建立的置信规则库的有效性和准确性。 

上一篇:基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法
下一篇:基于改进粒子群算法考虑阀点效应的经济负荷最优分配

长沙理工大学版权所有   湘ICP备05003881号 
地址:湖南长沙市雨花区万家丽南路二段960号长沙理工大学内  邮政编码:410004